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AI mit AI bekämpfen.

Stoppen Sie KI-basierte Bedrohungen in Echtzeit.

Das ist nicht Sci-Fi. Das ist Precision AI™.

Öffentlich zugängliche GenAI-Apps bergen einige Risiken

 Offenlegung von Daten
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 Sicherheitsherausforderungen
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 Probleme mit Mitarbeitenden oder Richtlinien
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 Neue KI-basierte Angriffsvektoren
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Offenlegung von Daten

Durch die Nutzung von Apps mit generativer KI können unbeabsichtigt sensible Unternehmensdaten wie geistiges Eigentum, Geschäftsgeheimnisse, Quellcodes, Finanz- und Kundendaten offengelegt werden, was das geschäftliche Risiko erhöht und zu Complianceherausforderungen führt.

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Sicherheitsherausforderungen

Heute kommen immer öfter GenAI-Anwendungen in Unternehmen zum Einsatz. Doch es fehlt die nötige Transparenz, um diese Nutzung hinreichend zu überprüfen, zu kategorisieren und zu beobachten. Das wirkt sich negativ auf das Sicherheitsniveau und Risikomanagement des Unternehmens aus.

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Probleme mit Mitarbeitenden oder Richtlinien

Derzeit fehlen noch klare Richtlinien zur Nutzung von Apps mit generativer KI. Dadurch steigt auch das Risiko von Problemen wie unzufriedene Mitarbeitende, geringere Produktivität und die Umgehung von GenAI-spezifischen Verboten oder Kontrollen.

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Neue KI-basierte Angriffsvektoren

Mit der Zunahme öffentlich zugänglicher GenAI-Anwendungen entstehen auch neue Angriffswege, die Cyberkriminelle ausnutzen können, zum Beispiel für schädliche Aktivitäten, den Diebstahl geistigen Eigentums, die Verbreitung von Malware oder um Cybersicherheitsmaßnahmen zu umgehen.

Um das Potenzial von GenAI-Apps auszuschöpfen ...

innovationDie übereilte Einführung von Anwendungen mit generativer KI sowie die Nutzung nicht genehmigter KI-Tools beeinträchtigen Ihr Sicherheitsniveau.

... müssen Sie stets den Überblick behalten

Mit AI Access Security sind Ihre Mitarbeitenden bei der Nutzung von GenAI-Apps rundum geschützt

TRANSPARENZ

Die umfangreichste Lösung für KI-Sicherheit ermöglicht Ihnen den kompletten Überblick über sämtliche, von Ihren Teams genutzten GenAI-Apps und das damit verbundene Risiko.

> 500

GenAI-Anwendungen

> 60

GenAI-spezifische Attribute

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einheitliches, speziell entwickeltes Dashboard

Das aktuellste GenAI-Verzeichnis mit robusten taxonomischen Funktionen, die GenAI-Apps klassifizieren und priorisieren, um Risiken auszuwerten, Anomalien zu identifizieren und Einblicke über mehr als 60 GenAI-spezifische Attribute hinweg zu visualisieren.

KONTROLLE

Vereinfachen Sie mithilfe praktischer Einblicke und auf Ihr Unternehmen zugeschnittener Empfehlungen das Sicherheitsmanagement. Nutzen Sie außerdem vordefinierte Sicherheits- und Datenkontrollen, um Richtlinien zu konfigurieren, risikoreiche Anwendungen zu blockieren und das Geschäftsrisiko zu senken.

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Erarbeiten und implementieren Sie detaillierte Richtlinien

Mit AI Access Security wurden Hunderte von GenAI-Apps kategorisiert, mit über 60 KI-spezifischen Attributen verglichen und auf dieser Basis Risikobewertungen erstellt. Somit wird die Entscheidung, ob eine Anwendung oder Anwendungskategorie zugelassen oder blockiert werden sollte, erleichtert.

Profitieren Sie von Handlungsempfehlungen

Im AI Access-Dashboard werden empfohlene Maßnahmen angezeigt, zum Beispiel zur Überprüfung und Durchsetzung von Richtlinien, Klassifizierung von Anwendungen und zum Schutz sensibler Daten. Somit können Sicherheitsadministratoren GenAI-Apps effizient überprüfen und ihre sichere Nutzung unterstützen.

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Schulen Sie Ihre Teams

AI Access Security hilft Ihnen durch Warnmeldungen und Schulungen, die Risiken von GenAI-Apps zu reduzieren. Mitarbeitende werden dabei auf risikoreiches Verhalten oder potenzielle Richtlinienverstöße bei der Nutzung nicht genehmigter Apps aufmerksam gemacht.

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Mit AI Access Security können Ihre Teams die Vorteile generativer KI (GenAI) auf sichere Weise voll ausschöpfen.

SCHUTZ

Verhindern Sie den Verlust sensibler Daten, beugen Sie schädlichen Aktivitäten vor und ermöglichen Sie somit eine sichere, effektive KI-Nutzung.

Data Classification

Durch den Einsatz LLM-gestützter Datenklassifizierung und kontextbezogener ML-Modelle werden herkömmliche DLP-Techniken unterstützt und somit die Identifizierung sensibler Daten optimiert.

Sensitive data

Mithilfe von Inline-Modellen für die Datenerkennung können Richtlinien effektiv durchgesetzt und die Übertragung sensibler Daten und Dateien an GenAI-Apps unterbunden werden.

Total threats

Sowohl Sicherheitsvorfälle als auch wiederholt risikoreiches Mitarbeiterverhalten werden zeitnah den entsprechenden InfoSec-Teams gemeldet.

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