Die übersichtliche und anwenderfreundliche Lösung für das Management der digitalen Benutzererfahrung kann nativ in Prisma SASE, einschließlich GlobalProtect, Prisma Access und Prisma SD-WAN, integriert werden, um die Erfahrung aller Benutzer zu optimieren. Dazu ist keine zusätzliche Software oder Hardware erforderlich.
Ganz gleich, ob Mitarbeiter im Büro, im Homeoffice oder in einem hybriden Modell arbeiten, IT-Teams müssen für den gesamten Servicebereitstellungspfad schnell Informationen abrufen und Probleme proaktiv beheben können, bevor der Geschäftsbetrieb beeinträchtigt wird. Wenn Sie ADEM in SASE integrieren, können Sie mit nur wenigen Klicks sofort alle Leistungsdaten für alle Benutzer abrufen.
Sie erhalten detaillierte Daten zur Benutzererfahrung, sodass Sie kritische Probleme besser eingrenzen und die Ursachen ermitteln können. Dank der korrelierten Leistungskennzahlen für alle Endpunkte, Netzwerke und Anwendungen haben Sie einen umfassenden Überblick und können die Benutzererfahrung optimal verwalten.
Mit ADEM Self-Serve erhalten Benutzer eine schrittweise Anleitung zur Fehlerbehebung, sodass sie Probleme mit der Anwendungsleistung selbst lösen können und nicht erst das IT-Team kontaktieren müssen. Dadurch wird zum einen die Produktivität der Mitarbeiter gesteigert und zum anderen die Anzahl der Supporttickets und damit auch die Arbeitslast des IT-Servicedesks reduziert.
Optimale digitale Benutzererfahrung und Anwendungsleistung für Endbenutzer
Überblick über die Leistung der Cloud-Infrastruktur
Echtzeitüberwachung des Benutzerdatenverkehrs
Umfassende Analyse zur Pfadnachverfolgung
Leistungskennzahlen für Internet-, Cloud-SaaS- und rechenzentrumsbasierte Anwendungen
Festlegung appspezifischer SD-WAN-Richtlinien und einfaches Management dank ML und Automatisierung
Branchenweit erste Next-Generation SD-WAN-Lösung
Detaillierte Informationen zum Anwendungsdatenverkehr auf Layer 7
ML und AIOps zur Vereinfachung des Netzwerkbetriebs
Reduzierung der Kosten durch die cloudbasierte Filialanbindung
Integrierte Bedrohungsabwehr
Schnelle und zuverlässige Erkennung
Unkomplizierte Bereitstellung
Erkennung und Einschätzung der IoT-Risiken
Umsetzung von Strategien zur Risikominimierung
Prävention von Datenlecks
Sicherstellung der Compliance
Unterbindung von riskantem Benutzerverhalten
Umfassende Datensicherheit
Inhalts-, kontext- und ML-basierte Datenklassifizierung
