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AI mit AI bekämpfen.

Stoppen Sie KI-basierte Bedrohungen in Echtzeit.

Das ist nicht Sci-Fi. Das ist Precision AI®

GenAI-Apps bergen einige Risiken

Offenlegung von Daten
01
Sicherheitsherausforderungen
02
Probleme mit Mitarbeitenden oder Richtlinien
03
Neue KI-basierte Angriffsvektoren
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01
Offenlegung von Daten

Durch die Nutzung von Apps mit generativer KI können unbeabsichtigt sensible Unternehmensdaten wie geistiges Eigentum, Geschäftsgeheimnisse, Quellcodes, Finanz- und Kundendaten offengelegt werden. Dies erhöht das geschäftliche Risiko und führt zu Complianceherausforderungen.

02
Sicherheitsherausforderungen

Die Verbreitung und Komplexität von GenAI-Apps macht es schwierig, ihre Nutzung effektiv zu erkennen, zu kategorisieren und zu überwachen. Das wirkt sich negativ auf das Sicherheitsniveau und die Risiken des Unternehmens aus.

03
Probleme mit Mitarbeitenden oder Richtlinien

Derzeit fehlen noch klare Richtlinien zur Nutzung von GenAI-Apps und technischer Unterstützung, was zu unzufriedenen Mitarbeitenden, geringerer Produktivität und der Umgehung von GenAI-spezifischen Verboten oder Kontrollen führen kann.

04
Neue KI-basierte Angriffsvektoren

Mit der Zunahme öffentlich zugänglicher GenAI-Anwendungen entstehen auch neue Angriffswege, die Cyberkriminelle ausnutzen können, zum Beispiel für schädliche Aktivitäten, den Diebstahl geistigen Eigentums, die Verbreitung von Malware oder um Cybersicherheitsmaßnahmen zu umgehen.

Um das Potenzial
von GenAI-Apps auszuschöpfen, müssen Sie stets den Überblick behalten.

Innovationsfähigkeit

Gartner-Bericht
Gartner Market Guide
Erfahren Sie, wie das TRiSM-Framework Unternehmen bei der sicheren Entwicklung und Nutzung von KI-Anwendungen unterstützen soll.
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Interaktive Produkttour nutzen

Nutzen Sie unsere immersive Produkttour und erleben Sie AI Access Security wie nie zuvor. In dieser von Ihnen gesteuerten, interaktiven Demo können Sie die wichtigsten Funktionen in einer dynamischen, praxisnahen Umgebung aus erster Hand kennenlernen.

AI Access Security ermöglicht die sichere Nutzung von GenAI-Apps

TRANSPARENZ

Verschaffen Sie sich eine umfassenden Übersicht über Schatten-KI und das gesamte KI-Ökosystem.

2500+

GenAI-Anwendungen

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GenAI-spezifische Attribute

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ML-Datenklassifikatoren

Greifen Sie auf das jeweils aktuelle GenAI-App-Lexikon zu, um GenAI-Anwendungen, -Agenten und -Marktplatz-Plugins genau zu erkennen und zu kategorisieren. Verschaffen Sie sich in Echtzeit einen Überblick darüber, welche Anwendungen von wem genutzt werden.

KONTROLLE

Reduzieren Sie den operativen Aufwand durch die systematische Kodifizierung von GenAI-Strategien und vermeiden Sie ein reaktives Risikomanagement für jede einzelne Anwendung.

Gewinnen Sie Einblick in eine von KI geprägte SaaS-Welt

Erarbeiten und implementieren Sie detaillierte Richtlinien

Klassifizieren Sie Anwendungen als genehmigt, toleriert oder nicht genehmigt und implementieren Sie robuste Zugangskontrollen. Administratoren können den Zugriff auf der Grundlage des Umfangs der Zugriffsrechte und der Risikofaktoren widerrufen und Aktionen wie Up- und Downloads detailliert steuern.

Profitieren Sie von Handlungsempfehlungen

Der Strata Copilot hilft bei der Durchsetzung effektiverer Benutzerzugriffs-, Daten- und Sicherheitsrichtlinien auf der Grundlage des Echtzeitverkehrs. Kontextbezogene Einblicke ermöglichen maßgeschneiderte Copilot-Empfehlungen auf Basis bewährter Sicherheitsverfahren.

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Schulen Sie Ihre Teams

Schulen Sie Ihre Teams

AI Access Security hilft Ihnen durch Warnmeldungen und Schulungen, mitarbeiterbasierte Risiken im Vorfeld zu reduzieren. Mitarbeitende werden dabei auf risikoreiches Verhalten oder potenzielle Richtlinienverstöße bei der Nutzung nicht genehmigter Apps aufmerksam gemacht.

VIDEO

Mit AI Access Security können Ihre Teams die Vorteile generativer KI (GenAI) auf sichere Weise voll ausschöpfen

SCHUTZ

Verhindern Sie den Verlust sensibler Daten, beugen Sie schädlichen Aktivitäten vor und ermöglichen Sie somit eine sichere, effektive KI-Nutzung.

Datenklassifizierung

Durch den Einsatz LLM-gestützter Datenklassifizierung und kontextbezogener ML-Modelle werden herkömmliche DLP-Techniken unterstützt und somit die Identifizierung sensibler Daten optimiert.

Sensible Daten

Mithilfe von Inline-Modellen für die Datenerkennung können Richtlinien effektiv durchgesetzt und die Übertragung sensibler Daten und Dateien an GenAI-Apps unterbunden werden.

Eliminierung von Bedrohungen

Schützen Sie Ihr Unternehmen vor bösartigen URLs und Malware in GenAI-Antworten mit Palo Alto Networks Precision AI-Sicherheitsdiensten.

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Wenden Sie sich an einen AI Access Security-Experten, um Antworten auf Ihre Fragen zu erhalten.