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AI Security Posture Management
Sorgen Sie für Transparenz in Ihrem KI-Ökosystem und begegnen Sie neuen Risiken – von Trainingsdaten bis hin zur autonomen Bereitstellung von KI.
EMPFOHLEN
SZENARIEN
Beschleunigen Sie die Innovation. Schützen Sie Ihre KI-gestützten Anwendungen.
Modellierung von Transparenz und Kontrolle
Erkennen Sie Modelle, Trainingsdaten und Angriffspfade
Erhalten Sie einen Überblick über alle KI-Modelle in Ihrer Cloud-Umgebung – verwaltet oder unverwaltet. Erstellen Sie einen Bestand an Endpunkten, Agenten und Trainingsdaten und nutzen Sie Aktivitätsanalysen, um Risiken und Fehlkonfigurationen basierend auf bekannten Angriffspfaden zu priorisieren.
KI-spezifische Risikoanalyse
Schließen Sie die Lücken, die KI-Angreifer anvisieren
Mindern Sie KI-spezifische Bedrohungen wie Datenvergiftungen und nicht genehmigte Modelle, halten Sie moderne KI-Standards wie NIST-AI-600-1 ein und kartieren Sie Abhängigkeiten zwischen Ressourcen, um KI-Lieferketten abzusichern.
Datensicherheit für KI
Schützen Sie die Daten, auf denen KI basiert
Erkennen und klassifizieren Sie sensible Daten, die für Modelltraining, Einbettungen und Retrieval-Augmented Generation (RAG) verwendet werden. Priorisieren Sie KI-Risiken basierend auf Datensensitivität, einschließlich Modelle, die auf sensiblen Daten trainiert wurden.
Kontext von KI-Angriffspfaden
Schützen Sie die KI-Pipeline vom Code bis zur Cloud
Erhalten Sie umfassende Transparenz über Ihre gesamte Cloud und KI-Infrastruktur. Verstehen Sie die Beziehungen zwischen KI-Komponenten und Cloud-Ressourcen, um Angriffspfade und Sicherheitslücken zu identifizieren und die KI-Sicherheit auf Ihre umfassendere Strategie für cloudnative Plattformen für den Anwendungsschutz (CNAPP) abzustimmen.
